Trong bước chạy hồi quy, rất nhiều những bạn gặp phải khó khăn vất vả khi tại bảng Coefficients có tới 2 cột hệ số hồi quy :

Cột 1 – Hệ số B: Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Cột 2 – Hệ số Beta: Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Trong phạm vi bài viết này, chúng tôi sẽ dẫn cho các bạn lý do tại sao lại có sự khác nhau về độ lớn giữa 2 dạng hệ số hồi quy, công thức chuyển đổi nào giữa 2 hệ số này. Các bạn không biết sẽ chọn hệ số dạng nào để đưa vào bài điều tra và nghiên cứu chính bới thứ tự độ lớn giữa 2 dạng hệ số hồi quy là khác nhau. Chung tôi có lý giải cụ thể trường nào sẽ dùng hệ số nào. Còn trong khoanh vùng phạm vi bài viết này, mình sẽ dẫn cho những bạn nguyên do tại sao lại có sự khác nhau về độ lớn giữa 2 dạng hệ số hồi quy, công thức quy đổi nào giữa 2 hệ số này .

Công thức liên hệ giữa hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa như sau:

Giờ chúng ta sẽ đi cụ thể vào một bài làm mẫu để dễ hình dung đâu là B, Beta, S. Trong mô hình dưới đây, tác giả có các biến độc lập: TH, CN, DV, GT và biến phụ thuộc HL. Bởi vì SPSS không chấp nhận tên biến là GT nên nhóm biến GT sẽ được tạo nhân tố đại diện là GTCN, các biến khác tạo bình thường lấy tên của biến quan sát.Sau 2 bước Cronbach Alpha và EFA, thực thi tạo biến đại diện thay mặt cho tác nhân ( cách tạo ). Bởi vì SPSS không gật đầu tên biến là GT nên nhóm biến GT sẽ được tạo tác nhân đại diện thay mặt là GTCN, những biến khác tạo thông thường lấy tên của biến quan sát .

Tiến hành chạy hồi quy bình thường: Analyze > Regression > Linear

Các bạn đưa biến phụ thuộc và biến độc lập vào các ô tương ứng, có thể tùy chọn phương pháp chạy là Stepwise, Enter… tùy ý bạn, cái này không quan trọng trong phạm vi bài viết này. Tuy nhiên, các bạn lưu ý giúp tại mục tùy chọn Statistics, các bạn nhớ tích giúp mình vào Descriptives.

Mục đích của việc này là để chúng ta chạy thống kê mô tả sơ bộ cho các nhân tố đại diện trước khi đi vào hồi quy, từ đó có thể lấy được giá trị S (Standard Deviation: Độ lệch chuẩn) nằm trong công thức ban đầu.

Kết quả thống kê miêu tả ta có được :

• Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc HL là: 0.432
• Độ lệch chuẩn của biến độc lập CN là: 0.674

Bảng tiếp theo chúng ta sẽ quan tâm là Coefficients, bảng hệ số hồi quy:

Biến độc lập K trong công thức mình sẽ lấy ví dụ là biến CN. Biến phụ thuộc Y tương ứng sẽ là biến HL (tương tự cho các biến độc lập khác).

Thế số vào công thức ta có:

Giá trị 0.5866 trọn vẹn khớp với giá trị cột Beta trong bảng hệ số hồi quy Coefficients .

Source: https://vinatrade.vn
Category : Công thức cần nhớ